AI i automatizacija9 min čitanja · Ažurirano 5. studenoga 2026.

ChatGPT preko vlastitog API-ja ne čuva podatke klijenata

Interni omotač mijenja sučelje, ne put kojim podaci idu. Osam slojeva zaštite, curenje koje svaki propušta i zašto je zadnja rupa osobni chatbot.

Ukratko

Ne. Omotač oko API-ja dobavljača i dalje šalje svaki upit dobavljaču. Redakcija, usmjeravanje, ograničenja alata, identitet, filtriranje izlaza, revizijski zapisi i evaluacije zatvaraju po jednu rupu. Nijedan ne sprječava zaposlenika da spis klijenta zalijepi u osobni chatbot. Za to trebaju odobren alat dovoljno dobar da se koristi, pisana pravila i obučeni ljudi.

Zatvoreni laptop i fascikli s dokumentima na mirnom uredskom stolu.
Ilustrativna slika generirana umjetnom inteligencijom.

Mnogi uredi na pitanje AI-ja odgovaraju isto: kupe pristup API-ju, izrade internu stranicu za razgovor i puste zaposlenike da se prijave poslovnim računom. Čini se da podaci sada ostaju unutra.

Ne ostaju, a razlog je jednostavan. Interna stranica je samo sučelje. Model i dalje radi na poslužiteljima dobavljača i svaki upit putuje onamo, sa svime što je zaposlenik u njega zalijepio.

Zabluda

API ključ mijenja ugovor, ne put. Za poslovne proizvode i API, OpenAI i Anthropic navode da prema zadanim postavkama ne treniraju na vašim podacima. Obojica ipak primaju svaki upit. OpenAI čuva ulaze i izlaze API-ja do 30 dana radi otkrivanja zlouporabe; Anthropic podatke API-ja prema zadanim postavkama briše u roku od 30 dana.

Pravo pitanje zato nije „koristimo li API?”, nego „što stiže do dobavljača, što agent s tim može napraviti i tko bi to primijetio?”. Slojevi u nastavku odgovaraju na to, rupu po rupu.

Skupa pogreška: osam slojeva, osam rupa

Zamislite tvrtku koja svoj AI korak po korak zaključava. Svaki sloj vrijedi uvesti. Svaki sloj ujedno ostavlja nešto otvoreno, a sljedeći postoji upravo zbog toga. Pomičite stranicu: konfiguracija sa strane raste sa svakim korakom.

ai-pristupnik.yaml
# ilustracija, nije stvarna postavamodel: zadano: api-dobavljacadlp: detektori: [regex, ner] oznake: povratneusmjeravanje: po: [oznaka, klasifikator] povjerljivo: privatni-modelalati: zapis: potvrda_svaki_put e_posta: [ured.example]identitet: prijava: samo_sso tenanti: ograniceni alati_kao: korisnikizlaz: ukloni: [url, md_slike] mreza: popis_dopustenihnadzor: trag: [redakcija, dohvat, alat]evaluacije: pokreni: svaka_promjena_dlp
  1. 01 · Interni API omotač

    Zaposlenici koriste internu stranicu umjesto javnog chatbota. Zaustavlja: račune koje tvrtka ne vidi. I dalje prolazi: svaki upit ide dobavljaču, kao i prije.

  2. 02 · Redakcija regexom i NER-om

    Imena, OIB-ovi, IBAN-ovi i e-adrese postaju zamjenske oznake prije nego što upit ode, a u odgovoru se vraćaju. Zaustavlja: sve što ima oblik. I dalje prolazi: „upravo ćemo izgubiti natječaj” ne spominje nikoga, a ipak je važno.

  3. 03 · Oznake i klasifikator

    Dokumenti nose oznake osjetljivosti, klasifikator ocjenjuje svaki upit, a povjerljiv rad ide privatnoj instalaciji. Zaustavlja: povjerljiv tekst prema javnom modelu. I dalje prolazi: agentovi alati. Zatražite da spis pošalje na osobnu adresu i poslat će ga.

  4. 04 · Potvrda i dopuštene domene

    Svako zapisivanje čeka čovjeka, a e-pošta ide samo na domene tvrtke. Zaustavlja: agenta koji šalje podatke van. I dalje prolazi: labav identitet. Agent čita sve što može njegov servisni račun.

  5. 05 · SSO, ograničeni tenanti, prijenos identiteta

    Prijava samo kroz sustav identiteta tvrtke, osobni tenanti blokirani, svaki poziv alata s ovlastima samog korisnika. Zaustavlja: čitanje spisa koje korisnik ne smije vidjeti. I dalje prolazi: neizravno ubacivanje uputa. Skriveni tekst na wiki stranici kaže modelu da doda sliku čiji URL nosi podatke.

  6. 06 · Čišćenje izlaza i filtriranje mreže

    Iz odgovora se uklanjaju vanjske poveznice i markdown slike, a poslužitelj smije zvati samo adrese s popisa. Zaustavlja: trik sa slikom. I dalje prolazi: nitko ne zna odgovoriti „tko je što poslao i kada?”.

  7. 07 · Revizijski trag

    Svaka redakcija, dohvat i poziv alata bilježi se s korisnikom i vremenom. Zaustavlja: nagađanje nakon incidenta. I dalje prolazi: ispravak jednog pravila tiho pokvari drugo.

  8. 08 · Evaluacije pri svakoj promjeni

    Poznata curenja ponavljaju se kao testovi kad god se promijeni detektor ili pravilo. Zaustavlja: regresije. I dalje prolazi: sve što nikad ne dođe do pristupnika.

  9. 09 · Izvan svega toga

    Prigovor klijenta stigne u šest navečer. Zaposlenik ga zalijepi u osobni ChatGPT na mobitelu da sastavi odgovor. Ne primjenjuje se nijedan redak konfiguracije.

Ilustracija: konfiguracija je izmišljena i pojednostavljena i ne opisuje nijedan stvarni sustav.

Korak s neizravnim ubacivanjem uputa nije teorija. OWASP-ov popis rizika za LLM iz 2025. opisuje upravo taj slučaj: upute skrivene na web stranici navedu model da umetne sliku s poveznicom na napadačev URL i razgovor procuri kroz nju.

Zadnji korak je onaj skupi. Shadow AI nije tehnički kvar, pa ga nijedan tehnički sloj ne popravlja. Ljudi posežu za osobnim chatbotom kad je odobreni alat sporiji, lošiji ili ga nema.

Kako to Paxa Media radi drukčije

Krećemo od rupe koju slojevi ne mogu zatvoriti. Najvažnija kontrola je odobren alat dovoljno dobar da ga nitko ne zaobilazi. Slojevi tada štite taj alat, a ne praznu sobu.

Privatni model za povjerljiv rad

Povjerljivi predmeti rade na lokalnom modelu, na vašoj opremi ili poslužitelju koji iznajmljujete i kontrolirate, pa upit nikad ne stigne do dobavljača. Rad niskog rizika i dalje može ići na poslovni paket s ugovorom o obradi podataka.

Slojevi pristupnika, u kodu

Redakcija, usmjeravanje, potvrde, čišćenje izlaza, revizijski zapisi i testovi curenja kao jednostavan, testiran TypeScript. Tutorijal pokazuje svaki dio.

Upravljani preglednici i uređaji

Na poslovnim uređajima pravila preglednika i uređaja blokiraju prijavu u osobne AI račune. To sužava rupu; osobni mobitel ostaje izvan nje.

Pisana pravila korištenja AI-ja

Jedna stranica: koji alat za koje podatke, što nikad ne ide ni u jedan AI, tko odobrava iznimke i kako prijaviti pogrešku.

AI pismenost zaposlenika

Kratka obuka o pravilima i o curenjima opisanima gore. U EU-u je to i obveza: članak 4. Akta o umjetnoj inteligenciji traži od tvrtki koje koriste AI sustave mjere za AI pismenost osoblja.

Što curenje košta

Curenje kroz AI je incident zaštite podataka kao i svaki drugi: prijava AZOP-u u 72 sata kad postoji rizik, kazne do 4% ukupnog svjetskog prometa i dužnost čuvanja tajne za odvjetnike, revizore i osiguravatelje. Na stranici curenje podataka kroz AI svaka stavka ima pravnu osnovu, uz posebne stranice za odvjetničke urede, računovodstvo i reviziju i osiguranje.

Koji paketi treniraju na razgovorima, koliko dugo koji čuva podatke i koji dolaze s ugovorom o obradi, pokazuje naša usporedba ChatGPT-a, Claudea, Geminija i lokalnog modela.

Ključno za ponijeti

  • Interni omotač mijenja sučelje, ne put kojim podaci idu.
  • Svaki sloj zaštite zatvara jednu rupu i otkriva sljedeću.
  • Zadnja rupa je osobni chatbot, izvan svake tehničke kontrole.
  • Zatvaraju je odobren alat dovoljno dobar da se koristi, pisana pravila i obučeni ljudi.

Česta pitanja

Je li API OpenAI-ja ili Anthropica siguran za podatke klijenata?

Sigurniji od osobnog računa: nijedan prema zadanim postavkama ne trenira na podacima API-ja i oba nude ugovor o obradi podataka. Podaci ipak napuštaju tvrtku i čuvaju se do 30 dana, osim uz ugovor o nultom zadržavanju. Povjerljivi predmeti pripadaju modelu koji kontrolirate.

Čini li redakcija model dobavljača sigurnim?

Uklanja identifikatore, ne smisao. Redigiran upit i dalje može opisati situaciju klijenta dovoljno precizno da ga se prepozna. Redakcija smanjuje rizik; usmjeravanje povjerljivog rada na lokalni model miče ga s puta prema dobavljaču.

Možemo li blokirati osobni ChatGPT?

Na upravljanim poslovnim uređajima i mrežama da, pravilima preglednika i uređaja. Na osobnom mobitelu ne. Zato su pravila i obuka jednako važni kao blokade.

Trebamo li svih osam slojeva?

Ne. Uredu koji povjerljiv rad drži na lokalnom modelu možda trebaju samo redakcija, potvrde i revizijski zapisi. Cijeli skup važan je kad AI agent može čitati zajedničke sustave i u njima djelovati.

Izvori

Stranice na kojima smo provjerili gore navedene činjenice, s datumom zadnje provjere.

  1. Enterprise privacy at OpenAI — OpenAI, provjereno 2026-11-05
    Podaci iz Business, Enterprise i API-ja ne koriste se za treniranje prema zadanim postavkama; API ulazi i izlazi čuvaju se do 30 dana; ugovor o obradi dostupan.
  2. Is my data used for model training? (commercial) — Anthropic Privacy Center, provjereno 2026-11-05
    Komercijalni proizvodi (Claude for Work, API) ne koriste se za treniranje prema zadanim postavkama.
  3. How long do you store my organization’s data? — Anthropic Privacy Center, provjereno 2026-11-05
    Podaci API-ja brišu se u roku od 30 dana; nulto zadržavanje uz ugovor.
  4. Gemini API Additional Terms of Service — Google, provjereno 2026-11-05
    Besplatno korištenje Gemini API-ja poboljšava Googleove proizvode i može ga pregledati čovjek; plaćeno ne.
  5. LLM01:2025 Prompt Injection — OWASP Gen AI Security Project, provjereno 2026-11-05
    Neizravno ubacivanje uputa; izvlačenje podataka kroz umetnutu sliku (scenarij napada).
  6. AI Act, Regulation (EU) 2024/1689 — EUR-Lex, provjereno 2026-11-05
    Obveza AI pismenosti iz članka 4.; primjena od 2. veljače 2025. (članak 113.).
  7. Regulation (EU) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI) — EUR-Lex, provjereno 2026-11-05
    Izmijenjeni članak 4.: mjere za AI pismenost osoblja, bez jamstva razine; na snazi od 27. srpnja 2026.
  8. General Data Protection Regulation (EU) 2016/679 — EUR-Lex, provjereno 2026-11-05
    Prijava povrede u 72 sata (čl. 33.); kazne do 4% svjetskog prometa (čl. 83. st. 5.).

Pogledajte to na jednom svom poslu

Počinjemo demonstracijom na izmišljenim podacima: jedan uredski posao, lokalni model i pravila pristupnika iz ovih članaka. Stvarni podaci klijenata dolaze tek nakon pisanog opsega.

Dogovorite demo na izmišljenim podacima

Napišite koji posao želite ubrzati. Za demo ne trebamo vaše stvarne podatke.

  • Fiksna ponuda — bez obveze
  • Odgovor u 1 radnom danu

Slanjem prihvaćate da vas kontaktiramo vezano uz ovaj upit.

Radije prvo razgovor? Javite se izravno:Kontakt
Privatni AI deployment: načini rada i tok podataka →

O autoru

Paxa Media

Piše Paxa Media, tehnološka tvrtka sa sjedištem u Rijeci. Rasponi cijena u vodičima su okvirni; konačna ponuda ovisi o opsegu.

Zašto možete vjerovati ovome

  • Izrađujemo sustave o kakvima pišemo — web stranice, web i mobilne aplikacije, automatizaciju i integracije
  • Tehnološka smo tvrtka sa sjedištem u Rijeci
  • Rasponi cijena u vodičima su okvirni, a ne ponuda; konačnu cijenu određuje opseg

Nastavi čitati

Svi vodiči →
AI i automatizacija

Izrada AI pristupnika koji ne curi, za stručni ured

Šest malih TypeScript modula između vaših ljudi i bilo kojeg modela, svaki s testom. I jedna rupa koju kod ne može zatvoriti.

AI i automatizacija

Gdje idu podaci klijenata: osobni AI, poslovni paketi, API i lokalni model

Isti model, vrlo različiti uvjeti. Što se događa sa spisom klijenta na osobnom paketu, poslovnom paketu, API-ju i modelu na vlastitoj opremi, provjereno na stranicama dobavljača.

AI i automatizacija

Self-hosted AI: kada su podaci prevrijedni za oblak

Za većinu tvrtki cloud AI je u redu. Ali kad su podaci regulirani, tajni ili jednostavno ne smiju izaći iz vaših zidova, privatni AI je odgovor. Evo kako prepoznati.